Herkese merhaba,

Ben Mustafa Ünlü, Elektrik Elektronik Mühendisliği A.B.D. Master öğrencisiyim. Python programlama dilinde Opencv ile görüntü işleme serisine başladığım bu eğitimde bildiklerimi anlattım. Yurtiçi ve yurtdışı yarışmalarda görüntü işleme, gömülü yazılım, otonom yazılım, aviyonik sistem ve yazılımı geliştirilmesi gibi alanlarda görev alarak dereceler elde ettim. Bildiklerimi, tecrübelerimi ve fikirlerimi bu kurs ile sizlere aktardım.

Umarım herkes için faydalı bir seri olur.

Aşırı Önemli Not: Bu kurs "OpenCV ile Görüntü İşleme Dersi 1 (Python)" ve "OpenCV ile Görüntü İşleme Dersi 2 (Python)" dersinin devam kursudur...

Bu serinin 1. kursunu ve 2.kursunu ÜCRETSİZ olarak sundum. Gönül rahatlığıyla kayıt olup izlemeye başlayabilirsiniz.

Bu görüntü işleme kursunu, sizi python-opencv dilinde yeni başlayandan profesyonele götürmek için tasarladım. OpenCV hakkında bilmeniz gereken her şeyi size öğretmek için elimden geleni yapacağım. Önceden bilgi sahibi olmayan ve yeni başlayanlar için mükemmel bir python-opencv öğreticisidir.

İyi seyirler.

/*

OpenCV (Open Source Computer Vision Library, anlamı Açık Kaynak Bilgisayar Görüsü Kütüphanesi) gerçek-zamanlı bilgisayar görüsü uygulamalarında kullanılan açık kaynaklı kütüphane. İlk olarak Intel tarafından geliştirilmiş, daha sonra Willow Garage ve sonra Itseez (Intel tarafından satın alındı) tarafından sürdürüldü. Bu kütüphane çoklu platform ve BSD lisansı altında açık kaynaklı bir yazılımdır.

Uygulama alanları

OpenCV'nin uygulama alanlarından bazıları şunlardır:

• Egomotion kestirimi

• Yüz tanıma sistemi

• Hareket tanıma

• İnsan-bilgisayar etkileşimi

• Gezgin robotlar

• Nesne tanıma

• Resim segmentleme

• Stereopsis görü

• Hareket takibi (motion tracking)

• Artırılmış gerçeklik

Yukarıdaki alanlardan bazılarını destekleyebilmek için, OpenCV bünyesinde bir makine öğrenimi kütüphanesi bulundurur.

*/

Part 1

Part 2

Part 3