Description

Course content

• Giriş
  • Tanıtım Videosu
  • Anaconda Kurulumu
  • Anaconda Ortamının Tanıtımı
• NumPy'a Giriş
  • NumPy Nedir ?
• 1)NumPy Arrayleri Oluşturma
  • 1.1)Temeller
  • 1.2)linspace & arange
  • 1.3)Rasgele Örnekleme
  • 1.4)zeros,ones,full,eye
• 2)NumPy Arraylerinde Hesaplama
  • 2.1)Skalerlerin Kullanılması
  • 2.2)İki Diziyle Aritmetik İşlemler
  • 2.3)Karşılaştırma ve Mantıksal Operatörleri
  • 2.4)Trigonometrik, Üstel ve Logaritmik fonksiyonlar
  • 2.5)Toplama Fonksiyonları (Aggregate Functions)
• 3)NumPy Arraylerinin Manipulasyonları
  • 3.1)NumPy Arraylerinin Indekslenmesi
  • 3.2)NumPy Arrayleri Manipülasyonu
• 4)NumPy ile Temel Lineer Cebir
  • 4.1)NumPy ile Temel Lineer Cebir
• Pandas'a Giriş
  • Pandas Nedir ?
• 1)Pandas Nesneleri
  • 1.1)Pandas Serileri
  • 1.2) DataFrame
  • 1.3)İndex
• 2)Pandas ile Veri İşleme
  • 2.1)Veri İndeksleme ve Seçimi
  • 2.2)Pandasda Operasyonlar
  • 2.3)Kayıp Değerler
  • 2.4)Gelişmiş İndeksleme(MultiIndex)
• 3)Pandas ile Veri Aktarımı
  • 3.1)CSV
  • 3.2)Excel
  • 3.3)HTML
  • Kurs Ödevi
• Matplotlib'e Giriş
  • Matplotlib'e Giriş
• Matplotlib
  • 1.)Pyplot
  • 2.)MATLAB-style & Object-oriented interface
  • 3.)Metin ve Ek Açıklama Yapmak
  • 4.) Pie Grafiği
  • 5.)Dağılım Grafiği (Scatter Plot )