Udemy - Python: Yapay Zeka ve Veri Bilimi için Python Programlama

Udemy - Python: Yapay Zeka ve Veri Bilimi için Python Programlama

https://www.udemy.com/course/veri-bilimine-giris/

Description

Makine Öğrenmesi ve Veri Bilimi için sıfırdan Python Programlama. 200'den fazla alıştırma ile uygulayarak öğrenin!

Course content

Yapay Zeka Çağına Hazır mısınız?
- Giriş
- Yapay Zeka Çağına Hazır mısınız?
- Günlük Hayattan Örnekler
- Derin Öğrenme Uygulamaları
- Yapay Zeka Çağında Nasıl Hayatta Kalınır?
- Sizi Sizden Daha İyi Tanıyan Algoritmalar!
- Bilgilendirme
- Değerlendirme
Veri Bilimine Giriş
- Veri Bilimi ve Veri Bilimci
- Veriden Faydalı Bilgi Çıkarmak?
- Veri Bilimi Proje Döngüsü Adım 1: İş Anlayışı
- Veri Bilimi Proje Döngüsü Adım 2: Veriyi Anlamak
- Veri Bilimi Proje Döngüsü Adım 3: Verinin Hazırlanması
- Veri Bilimi Proje Döngüsü Adım 4: Modelleme
- Veri Bilimi Proje Döngüsü Adım 5: Değerlendirme
- Veri Bilimi Proje Döngüsü Adım 6: Kullanıma Sokma
- Veri Odaklı Meslekler
- Veri Bilimine Giriş Alıştırmalar - 1
- Veri Bilimine Giriş Alıştırmalar - 2
Python Programlama: Giriş ve Temel Hareketler
- Giriş
- Python'a Giriş
- Windows Kurulum İşlemleri
- Linux Kurulum İşlemleri
- MacOS Kurulum İşlemleri
- İlk Adım
- Spyder Kişiselleştirme
- Çalışma Dizini Ayarları
- Sayılar ve Karakter Dizilerine (Strings) Giriş
- Karakter Dizilerini (Strings) Yakından Tanıyalım
- Uzunluk Bilgisine Erişmek: len Metodu
- Büyük Küçük Harf Dönüşümü: upper & lower Methodları
- Karakter Değiştirme: replace Metodu
- Karakter Kırpma İşlemleri: strip Metodu
- Metodlara Genel Bakış
- Karakter Dizilerinde Alt Küme İşlemleri (Substrings)
- Değişkenler (Variables)
- Tip Dönüşümleri
- Kod Çıktısını Ekrana Yazdırmak: print
- Python Programlama Alıştırmalar - 1
- Python Programlama Alıştırmalar - 2
- Python Programlama Alıştırmalar - 3
Python Programlama: Veri Yapıları (Data Types)
- Liste Oluşturma
- Liste İçi Tip Sorgulama
- Liste Elemanlarına Erişmek
- Listelere Eleman Ekleme & Değiştirme & Silme
- Metodlar ile Eleman Ekleme & Silme: append & remove
- İndekse Göre Eleman Ekleme & Silme: insert & pop
- Diğer Liste Metodları
- Tuple (Demet) Oluşturma
- Tuple (Demet) Eleman İşlemleri
- Sözlük (Dictionary) Oluşturma
- Sözlük (Dictionary) Eleman Seçme İşlemleri
- Sözlük (Dictionary) Eleman Eklemek & Değiştirmek
- Set (Küme) Oluşturma
- Set (Küme) Eleman Ekleme & Çıkarma
- Setlerde Fark İşlemleri: difference & symmetric_difference
- Setlerde Kesişim & Birleşim İşlemleri: intersection & union
- Setlerde Sorgu İşlemleri
- Python Programlama Alıştırmalar - 4
- Python Programlama Alıştırmalar - 5
- Python Programlama Alıştırmalar - 6
Python Programlama: Fonksiyonlar & Karar-Kontrol Yapıları & Döngüler
- Fonksiyonlara Giriş ve Fonksiyon Okuryazarlığı
- Fonksiyon Nasıl Yazılır?
- Bilgi Notuyla Çıktı Üretmek
- İki Argümanlı Fonksiyon Tanımlamak
- Ön Tanımlı Argümanlar
- Ne Zaman Fonksiyon Yazılır?
- Fonksiyon Çıktılarını Girdi Olarak Kullanmak: return
- Local ve Global Değişkenler
- Local Etki Alanından Global Etki Alanını Değiştirmek
- True-False Sorgulamaları
- if
- else
- elif
- Uygulama: if ve input ile Kullanıcı Etkileşimli Program
- for Döngüsü
- for Döngüsü Örnek
- Döngü ve Fonksiyonların Birlikte Kullanımı
- if, for ve Fonksiyonların Birlikte Kullanımı
- break & continue
- while
- Python Programlama Alıştırmalar - 7
- Python Programlama Alıştırmalar - 8
- Python Programlama Alıştırmalar - 9
Python Programlama: Nesne Yönelimli Programlama & Fonksiyonel Programlama
- Sınıflara Giriş ve Sınıf (Class) Tanımlamak
- Sınıf (Class) Özellikleri
- Sınıf (Class) Örneklemesi
- Örnek Özellikleri
- Örnek Metodları
- Miras Yapıları
- Fonksiyonel Programlamaya Giriş
- Yan Etkisiz Fonksiyonlar Örnek 1
- Yan Etkisiz Fonksiyonlar Örnek 2
- İsimsiz Fonksiyonlar
- Vektörel Operasyonlar
- Map & Filter & Reduce
- Modül Oluşturmak
- Hatalar İstisnalar
- Python Programlama Alıştırmalar - 10
- Python Programlama Alıştırmalar - 11
- Python Programlama Alıştırmalar - 12
NumPy (Numerical Python)
- Giriş
- JupyterLab
- NumPy Giriş
- Neden NumPy?
- NumPy Array Oluşturmak
- NumPy Array Özellikleri
- Reshaping (Yeniden Şekillendirmek)
- Concantenation (Birleştirme)
- Splitting (Ayırma)
- Sorting (Sıralama)
- İndeks ile Elemanlara Erişmek
- Slicing (Array Alt Küme İşlemleri)
- Alt Küme Üzerinde İşlem Yapmak
- Fancy Index ile Elemanlara Erişmek
- Koşullu Eleman İşlemleri
- Matematiksel İşlemler
- NumPy ile İki Bilinmeyenli Denklem Çözümü
- NumPy Alıştırmalar - 1
- NumPy Alıştırmalar - 2
- NumPy Alıştırmalar - 3
Pandas
- Pandas Giriş
- Pandas Serisi Oluşturma
- Eleman İşlemleri
- Pandas DataFrame Oluşturma
- Pandas DataFrame Eleman İşlemleri
- Gözlem ve Değişken Seçimi
- Koşullu Eleman İşlemleri
- Birleştirme (Join) İşlemleri
- İleri Birleştirme İşlemleri
- Toplulaştırma ve Gruplama (Aggregation & Grouping)
- Gruplama İşlemleri
- Aggregate
- filter
- transform
- apply
- Pivot Tablolar
- Dış Kaynaklı Veri Okuma
- BONUS: Problem Çözme ve Döküman Okuma Kültürü
- Pandas Alıştırmalar - 1
- Pandas Alıştırmalar - 2
- Pandas Alıştırmalar - 3
Seaborn
- Giriş
- Büyük Resmi Görmek ve Veriyi Temsil Etmek
- Python'da Veri Görselleştirme
- Veriye İlk Bakış
- Veri Setinin Betimlenmesi
- Eksik Değerlerin İncelenmesi
- Kategorik Değişken Özetleri
- Sürekli Değişken Özetleri
- Veri Seti Hikayesi
- Sütun Grafiğin Oluşturulması
- Sütun Grafik Çaprazlamalar
- Histogram ve Yoğunluk Grafiğinin Oluşturulması
- Histogram ve Yoğunluk Çaprazlamalar
- Veri Seti Hikayesi
- Kutu Grafiğin Oluşturulması
- Kutu Grafik Çaprazlamalar
- Violin Grafiğin Oluşturulması
- Violin Çaprazlamalar
- Korelasyon Grafiğinin Oluşturulması
- Korelasyon Çaprazlamalar
- Doğrusal İlişkinin Gösterilmesi
- Scatter Plot Matrisi
- Isı Haritası (Heat Map)
- Veri Seti Hikayesi
- Çizgi Grafiğin Oluşturulması
- Basit Zaman Serisi Grafiği
- Seaborn Alıştırmalar - 1
- Seaborn Alıştırmalar - 2
- Seaborn Alıştırmalar - 3